Може да не загубим работата си заради роботи толкова бързо, установява проучване на MIT
Тъй като безпокойството относно инструментите за изкуствен интелект, които оставят работниците без работа, достига глобална трескава точка, нови изследвания показват, че икономиката не е готова машините да оставят повечето хора без работа.
Новото изследване установява, че въздействието на ИИ върху пазара на труда вероятно ще има много по-бавно приемане, отколкото някои се страхуваха преди, тъй като революцията на ИИ продължава да доминира в заглавията. Това носи обнадеждаващи последици за политиците, които в момента търсят начини да компенсират най-лошите въздействия върху пазара на труда, свързани с неотдавнашния възход на ИИ.
В проучване, публикувано в понеделник, изследователи от лабораторията за компютърни науки и изкуствен интелект на MIT се опитаха да определят количествено въпроса не само дали изкуственият интелект ще автоматизира човешките работни места, но и кога това може да се случи. В крайна сметка изследователите откриха, че по-голямата част от работните места, идентифицирани преди като уязвими към ИИ, не са икономически изгодни за работодателите да автоматизират в момента.
Една ключова констатация, например, е, че само около 23% от заплатите, изплащани на хората в момента за работни места, които потенциално биха могли да се извършват с инструменти на AI, биха били рентабилни за работодателите да заменят с машини в момента.
Въпреки че това може да се промени с течение на времето, общите констатации предполагат, че прекъсването на работните места от ИИ вероятно ще се развие постепенно.
„В много случаи хората са по-рентабилният начин и по-икономически привлекателният начин да вършите работа точно сега“, Нийл Томпсън, един от авторите на изследването и директор на бъдещия проект за технологични изследвания в компютърните науки и MIT на MIT AI Lab, каза CNN в интервю.
„Това, което виждаме е, че въпреки че има голям потенциал за AI да замести задачите, това няма да се случи веднага“, добави Томпсън, като каза, че на фона на всички заглавия за роботи, които заемат работа, „Наистина е важно да мислим за икономиката на действителното внедряване на тези системи.
В проучването Томпсън и неговият екип анализираха по-голямата част от работните места, които преди това са били идентифицирани като „изложени“ на AI или застрашени от загуба на AI, особено в областта на компютърното зрение. След това изследователите разгледаха заплатите, изплащани на работниците, които в момента изпълняват тези задачи, и изчислиха колко може да струва използването на автоматизиран инструмент вместо това.
Служител в търговията на дребно, например, в момента може да отговаря за визуална проверка на инвентара или за гарантиране, че цените, посочени в магазина за конкретни стоки, са точни. Машина, обучена в компютърно зрение, може технически да свърши тази работа, отбелязва Томпсън, но на този етап все пак ще има най-икономически смисъл за работодателя да плати на човешки работник, за да го свърши.
„Има причина AI да не е бил навсякъде веднага“, каза Томпсън. „Зад това стои икономика.“
„И мисля, че това всъщност трябва много да напомня на нещата, които сме виждали с други технологии“, добави той.
Подобно на предишни високопоставени технологични смущения на пазара на труда, като например възхода на производствените икономики, които заменят селскостопанските икономики, смущенията на ИИ в работните места вероятно ще бъдат по-постепенни, отколкото внезапни. Това може да означава, че политиците, работодателите и дори работниците могат да започнат най-добрата подготовка и адаптация към тези предстоящи промени сега.
Само миналата седмица Международният валутен фонд предупреди, че почти 40% от работните места в световен мащаб могат да бъдат засегнати от възхода на ИИ и че тази тенденция вероятно ще задълбочи съществуващото неравенство.
В публикация в блог миналата седмица, предупреждаваща за последните им прогнози, шефът на МВФ Кристалина Георгиева призова правителствата да работят за създаване на мрежи за социална сигурност или програми за преквалификация, за да се противопоставят на въздействието от прекъсването на ИИ.
Новото изследване на Томпсън и неговия екип от Масачузетския технологичен институт може да даде на тези политици по-добро разбиране на графика, за който трябва да мислят, докато търсят решения за подобряване на най-лошото въздействие на ИИ върху пазара на труда.
„[Проучването] ни дава тази възможност да започнем да бъдем малко по-количествени за това колко бързо очакваме да се случи изместването на работниците“, каза Томпсън. „И това ще позволи на хората да започнат да изграждат планове, които са много по-конкретни по отношение на преквалификацията, която трябва да се направи.“
